人工智能（AI）是一项新技术，正在彻底改变人们和企业的运作方式。这些技术通过创建各种数字服务和商品并优化供应链，完全改变了消费者与产品和服务互动的方式。尽管一些初创公司专注于利基行业的解决方案，但几家技术公司正在该领域进行投资以构建AI平台。由于其快速发展，AI方法之一的机器学习（ML）正在获得大量的工业牵引力。
机器学习算法，策略和框架有助于全球市场过于迅速解决复杂问题。此外，大多数企业和行业都计划创建新的概念和方法来减轻负载。这鼓励了机器学习制造公司的创建和扩展。除了这些不断扩大的基本要素外，市场下降还由一些负面因素引起。但是，该行业将在预测几十年中有机会克服这些障碍。
机器学习中自动化的目的是减少构建和部署模型所需的手动努力量。自动化的机器学习（AUTOML）平台变得越来越普遍，使非专家可以从机器学习能力中受益并加速模型创建。深度学习也变得更好，这是一种使用多层神经网络的机器学习。大型数据集的可用性，这种趋势以及更有效的算法的发展都受处理能力的改善的影响。深度学习可以推进计算机视觉，自然语言处理和语音识别。
技术已经为许多用途打开了大门。为了更好地针对受众和预见的消费者行为，广告使用此技术。在AI驱动的营销中，将几种模型用于自动化，增强和增强数据为动作。在银行和金融方面，机器学习被用于开展资产管理和贷款批准之类的活动。由于该技术在其他领域的使用，包括文档管理，安全性和出版物，该行业正在增长。
近年来，零售分析的研究迅速增长。通过利用尖端的数据分析工具，包括阿里巴巴，eBay和亚马逊在内的许多电子商务公司都提高了销售并增强了客户幸福感。语音和语音识别技术的发展导致基于ML概念的认知语音编码技术的出现。
随着企业采用高级安全框架，机器学习将成为安全分析的重大趋势。网络工人发现分析和跟踪潜在的网络威胁非常具有挑战性，因为在许多网络上创建和传输了大量数据。机器学习算法可以帮助安全团队和公司预测，跟踪和识别这些威胁在范围和复杂性上的增长，从而更快地预测，跟踪和识别网络攻击。这些要素将增加市场规模。
报告覆盖范围
全球机器学习（ML）研究报告根据各个细分市场和地区，预测收入增长并分析每个子市场的趋势。全球机器学习（ML）报告分析了影响全球市场的关键增长动力，机遇和挑战。包括扩张，产品发布和开发，合作伙伴关系，合并和收购等最新市场发展和机器学习（ML）竞争策略，以吸引市场上的竞争格局。该报告从战略上识别和概况了关键机器学习（ML）市场参与者，并分析其在每个全球市场子细分市场中的核心能力。
| 报告属性 | 详细信息 | |
|---|---|---|
| 2022 | ||
| 预测期 | 2022-2030 | |
| 历史期 | ||
| Unit | Value (USD Billion) | |
| Key Companies Profiled | Microsoft Corporation (Washington, US), IBM Corporation (New York, US), SAP SE (Walldorf, Germany), SAS Institute Inc. (North Carolina, US), Google, Inc.（加利福尼亚，美国），亚马逊Web Services Inc.（华盛顿，美国），Baidu，Inc。（中国北京），BigMl，Inc。（美国俄勒冈州），Fair Isaac Corporation（FICO）（加利福尼亚州，美国），Hewlett Packard Enterprise Enterprise Enterprise Development Prise Development Prise Development LP（HPE）（HPSER LPE） RapidMiner, Inc. (Massachusetts, US) | |
| Segments Covered | • By Product | |
| Customization Scope | Free report customization (equivalent to up to 3个分析师工作日）。对国家/地区的添加或更改
竞争环境： 该研究提供了对全球机器学习（ML）市场运营的主要组织和公司的准确研究，以及基于其产品组合，公司摘要，地理覆盖范围，业务计划，机器学习（ML）市场份额以及特定细分市场的比较评估以及SWOT分析。研究还包括对公司最近的新闻和发展的详细分析，例如产品开发，发明，合资企业，合并和收购，战略联盟和其他活动，也包括在研究中。这使得可以评估整个市场竞争水平。 主要市场参与者的名单 Microsoft Corporation（美国华盛顿），IBM Corporation（纽约，美国），SAP SE（德国沃尔多夫），SAS Institute Inc.（美国北卡罗来纳州，美国），Google，Inc。（加利福尼亚州，美国加利福尼亚州），亚马逊Web Services Inc.（华盛顿，美国），美国Baidu，Inc. （加利福尼亚州，美国），惠普（Hewlett Packard）企业发展唱片（HPE）（加利福尼亚州，美国），英特尔公司（加利福尼亚州，美国），knime.com AG（瑞士苏黎世，瑞士），Rapidminer，Inc。（马萨诸塞州，美国） 主要目标市场
市场细分市场： 这项研究预测了2019年至2030年的全球，区域和国家收入。不定式的数据专家根据以下细分市场对全球机器学习（ML）市场进行了细分： 全球机器学习（ML）市场，组成部分 硬件 软件 全球机器学习（ML）市场，按组织规模 大型企业 中小型企业 全球机器学习（ML）市场，垂直 BFSI 媒体和娱乐 汽车 电信 零售和电子商务 教育 卫生保健 政府和国防 其他的 全球机器学习（ML）市场，区域分析
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