전세계 인공지능 시장의 확장은 생산성과 효율성을 높이기 위한 지능형 시스템에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 더 빠른 음성 인식과 자연어 처리는 AI 부문의 기술 발전이 AI 시장 성장에 어떻게 도움이 되는지 보여주는 두 가지 예일 뿐입니다. 인공지능(AI) 솔루션의 높은 설치 비용이 시장 확대를 가로막고 있다. 반면, 예측 기간 내내 디지털 의존도 증가와 산업 4.0 추세는 인공 지능 시장 발전에 유리한 전망을 제시할 것으로 예상됩니다.
팬데믹 위기는 기업의 기능 방식을 변화시키고 더욱 복잡하게 만들었습니다. 기업은 이러한 변화를 구현하기 위해 비즈니스 운영에 클라우드를 사용하기 시작했습니다. 그 결과 AI, 머신러닝 등 고급 기술의 사용량이 급증했습니다. 진단, 치료, 예측의 정확성과 효율성을 높이는 이 기술을 사용한 최초의 산업 중 하나는 의료 산업이었습니다. 예를 들어, 2022년 1월 연구 보고서에 따르면 인디애나 대학과 Regenstrief Institute의 연구원들은 기계 학습(ML) 모델이 팬데믹 기간 동안 공중 보건 의사 결정에 도움이 될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 의료와 함께 다른 부문에서도 글로벌 채택 수준이 더 높았습니다. 앞으로도 AI 도구의 급속한 사용은 계속될 것으로 예상됩니다. 팬데믹으로 인해 이 기술의 전 세계적 활용이 가속화되었습니다. 이 기술은 현재 대다수 기업에서 매우 성숙해졌으며 향후 몇 년 동안 IT 지출의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다.
통신 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 IT 및 통신 카테고리는 2020년 인공지능 시장 점유율을 장악했으며 예측 기간 동안 다시 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그러나 의료 및 제약 산업의 자동화 및 환자 서비스 추세가 높아지면서 의료 부문은 향후 몇 년 동안 가장 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
공공 및 정부 부문의 AI 솔루션에 대한 지역의 상당한 지출로 인해 북미는 2020년 인공 지능 시장에서 지역 최고의 위치를 차지했으며 예측 기간 내내 이를 유지할 것으로 예상됩니다. 또한, 인공지능(AI) 기술 시장은 예측 기간 동안 산업 기계 자동화를 위한 AI 기술의 사용에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 그러나 이 지역의 경제 및 기술 발전으로 인해 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 향후 몇 년 동안 이 지역의 인공 지능 솔루션 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.
수집된 데이터를 분석하고 복잡한 알고리즘을 적용해 실시간으로 미래 행동을 예측하는 인공지능(AI) 기술은 생산성을 높여준다. 예를 들어 Netflix는 시청자가 이전에 시청한 내용에 따라 영화를 추천할 수 있습니다. AI는 워크플로 관리 도구, 추세 예측 및 기타 혁신을 추가하여 현대 비즈니스 환경에서 비즈니스 관리를 변화시켰습니다. 이는 머신러닝과 AI 기술에 대한 투자 증가를 이끄는 주요 요소입니다. 수많은 중소기업과 IT 기업이 가치 사슬의 효율성을 높이기 위해 오픈 소스 AI 플랫폼 채택에 투자했습니다. 또한, 저렴한 고품질 AI 기술의 가용성이 AI 분야의 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.
신고 범위
글로벌 인공 지능(AI) 연구 보고서는 다양한 부문과 지역을 기반으로 글로벌 시장을 분류하고 수익 성장을 예측하며 각 하위 시장의 추세를 분석합니다. 글로벌 인공 지능(AI) 보고서는 글로벌 시장에 영향을 미치는 주요 성장 동인, 기회 및 과제를 분석합니다. 최근 시장 개발과 확장, 제품 출시 및 개발, 파트너십, 합병, 인수와 같은 인공지능(AI) 경쟁 전략이 포함되어 시장의 경쟁 환경을 그려냈습니다. 이 보고서는 주요 인공 지능(AI) 시장 참가자를 전략적으로 식별 및 프로파일링하고 각 글로벌 시장 하위 세그먼트에서 핵심 역량을 분석합니다.
| 보고 속성 | 세부 사항 |
|---|---|
| 연구 기간 | 2017-2030 |
| 기본 연도 | 2022 |
| 예측 기간 | 2022-2030 |
| 역사 기간 | 2017-2021 |
| 단위 | 가치(10억 달러) |
| 소개된 주요 회사 | Google(미국), Microsoft(미국), IBM(미국), Oracle(미국), AWS(미국), Intel(미국), Salesforce(미국), SAP(독일), Cisco(미국), Meta(미국), HPE(미국), Siemens (독일), Huawei(중국), NVIDIA(미국), Baidu(중국), SAS Institute(미국), OpenAI(미국), H2O.ai(미국), iFLYTEK(중국), Alibaba Cloud(중국), General Vision(미국), Darktrace(영국), Blackberry Limited(캐나다), DiDi Global(중국), Face++(중국), Inbenta(미국), Anju Software(미국), Butterfly Network(미국), Atomwise(미국), AIBrain(미국), SK Hynix(대한민국), Progress(미국), PrecisionHawk(미국), AgEagle Aerial System(미국), Neurala(미국), Twitter(미국), Aurea Software(미국), Persado(미국), 8x8(미국), Appier(대만), GumGum(미국), IPRO(미국), Graphcore(영국), Preferred Networks(일본), Applied Brain Research (캐나다), Pilot AI(미국), Iris Automation(미국), Gamaya(스위스), ec2ce(스페인), Descartes Labs(미국), Mythic(미국), Ada(캐나다), Mostly AI(오스트리아), Sentient.io(싱가포르), Lumen5(캐나다), AI Superior(독일), Fosfor(인도), Intrinsic(미국), Jasper(미국), Soundful(미국), Writesonic(미국), One AI(이스라엘). |
| 포함되는 세그먼트 | • 제품별 |
| 사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가 영업일 기준 최대 3일에 해당). 국가, 지역 및 부문 범위 추가 또는 변경 |
보고서에서 다루는 주요 사항
- 2021년부터 2030년까지 인공지능(AI) 시장의 시장 수익
- 2021년부터 2030년까지 인공지능(AI) 시장 시장 전망.
- 2021년부터 2030년까지 지역 시장 점유율 및 수익.
- 국가 2021년부터 2030년까지 지역 내 시장 점유율.
- 주요 유형 및 애플리케이션 수익 및 예측
- 회사 시장 점유율 분석, 인공지능(AI) 경쟁 시나리오, 순위 및 세부 회사
프로필. - 시장 동인, 제약, 코로나19가 인공 지능(AI)에 미치는 상세한 영향
시장
경쟁 환경:
이 연구는 제품 포트폴리오, 기업 요약, 지리적 범위, 사업 계획, 특정 부문의 인공 지능(AI) 시장 점유율 및 SWOT 분석을 기반으로 한 비교 평가와 함께 글로벌 인공 지능(AI) 시장에서 운영되는 주요 조직 및 회사에 대한 정확한 연구를 제공합니다. 제품 개발, 발명, 합작 투자, 파트너십, 인수 합병, 전략적 제휴 및 기타 활동과 같은 회사의 최근 뉴스 및 개발에 대한 자세한 분석도 연구에 포함됩니다. 이를 통해 시장 경쟁 수준을 전체적으로 평가할 수 있습니다.
주요 시장 참가자 목록
Google(미국), Microsoft(미국), IBM(미국), Oracle(미국), AWS(미국), Intel(미국), Salesforce(미국), SAP(독일), Cisco(미국), Meta(미국), HPE(미국), Siemens(독일), Huawei(중국), NVIDIA(미국), Baidu(중국), SAS Institute(미국), OpenAI(미국), H2O.ai(미국), iFLYTEK(중국), Alibaba Cloud(중국), 일반 Vision(미국), Darktrace(영국), Blackberry Limited(캐나다), DiDi Global(중국), Face++(중국), Inbenta(미국), Anju Software(미국), Butterfly Network(미국), Atomwise(미국), AIBrain(미국), SK Hynix(한국), Progress(미국), PrecisionHawk(미국), AgEagle Aerial System(미국), Neurala(미국), Twitter(미국), Aurea Software(미국), Persado(미국), 8x8(미국), Appier(대만), GumGum(미국), IPRO(미국), Graphcore(영국), Preferred Networks(일본), Applied Brain Research(캐나다), Pilot AI(미국), Iris Automation(미국), Gamaya(스위스), ec2ce(스페인), Descartes Labs(미국), Mythic(미국), Ada (캐나다), Mostly AI(오스트리아), Sentient.io(싱가포르), Lumen5(캐나다), AI Superior(독일), Fosfor(인도), Intrinsic(미국), Jasper(미국), Soundful(미국), Writesonic(미국), One AI(이스라엘).
주요 목표 시장
- 인공지능(AI) 시장 플레이어
- 투자자
- 최종 사용자
- 정부 당국
- 컨설팅 및 연구 회사
- 벤처 자본가
- 제3자 지식 제공자
- 부가가치 리셀러(VAR)
시장 부문:
이 연구는 2019년부터 2030년까지 글로벌, 지역 및 국가 수익을 예측합니다. INFINITIVE DATA EXPERT는 아래 언급된 세그먼트를 기반으로 글로벌 인공 지능(AI) 시장을 분류했습니다.
구성요소별 글로벌 인공지능(AI) 시장
솔루션
서비스
기술별 글로벌 인공지능(AI) 시장
기계 학습
자연어 처리
컴퓨터 비전
기타
산업별 글로벌 인공지능(AI) 시장
IT 및 통신
소매 및 전자상거래
BFSI
헬스케어
제조
자동차
기타
글로벌 인공지능(AI) 시장, 지역 분석
- 유럽: 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 기타 유럽
- 아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 기타 아시아 태평양
- 남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 나머지 남아메리카
- 중동 및 아프리카: UAE, 사우디아라비아, 카타르, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카
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