在农业部门，AI对效率，可持续性和生产力具有变革性影响。机器学习，计算机视觉和机器人技术只是在农业领域找到应用程序的许多子场中的少数。这些工具使农民能够根据经验证据做出明智的决定并提高生产力。 AI可以分析卫星图像，天气模式和传感器数据，以更好地监测农作物，识别疾病并预测产量。它通过提供优化的灌溉和农药使用来促进精确耕作，从而有助于降低成本和环境的影响。种植，收获和杂草控制只是AI驱动的机器人和无人机可以自动化的一些劳动杂货。在支持AI的解决方案的帮助下，农场管理，供应链优化和市场预测都变得更加容易，从而使农民可以提高生产力和收入。人工智能改善农业实践并提高粮食生产的效率和可持续性的潜力是巨大的。
原因
几个因素导致农业部门AI的迅速崛起。由于全球人口不断增长以及满足粮食需求的增加，农业业务承受着巨大的压力，以提高生产率和效率。 AI的复杂分析和预测性建模能力可帮助农民增加利润，同时减少浪费。由于天气模式，土壤状况和植物健康等大量农业数据，现在可以通过人工智能驱动的见解和决策来制定。由于对于机器学习，计算机视觉和机器人技术等领域的发展，AI解决方案对于农村社区来说变得越来越可行且负担得起。此外，人们对可持续农业实践和政府倡议和援助的认识不断提高，正在促进农业中的AI实施。总而言之，这些因素正在加速将AI引入农业部门，从而使其更具数据驱动和生产力。
限制情况
农业部门的AI广泛实施存在障碍。在财政资源有限的发展地区，小型农民或农民的主要障碍是安装AI技术和基础设施的高初始成本。从农业数据中充分利用AI工具并收集有用的见解的一个障碍是缺乏在AI和数据分析方面具有专业知识的合格工人。此外，农民不愿与AI系统共享数据可能源于对数据隐私和安全性的担忧。最后但并非最不重要的一点是，将这种技术纳入既定的农业实践的困难，以及反对在农业社区中变化的可能性，可能会阻碍农业中AI的广泛采用。
通过技术将AI的全球农业市场市场分解为机器学习，计算机视觉和预测分析的子市场。当涉及农业领域的人工智能时，机器学习已经带头。有很多原因。现在，农民可以利用机器学习算法来筛选农业数据的山脉，以实现可行的见解。为了更好地监测农作物，检测疾病和预期产量，这些算法可以分析复杂的模式和趋势。通过机器学习算法有助于精确耕作，这有助于最大程度地提高产量并最大程度地减少废物。种植，收获和杂草管理只是一些操作类型的示例，这些操作可以通过机器学习算法而被AI驱动的机器人和无人机更准确，更有效地执行。由于其适应性和效率，机器学习现在是农业领域中人工智能（AI）最有利可图的子集。
根据所提供的产品或服务的性质，全球农业中的AI市场分为四个子市场：硬件，软件，AI-AS-AS-Service和Service。软件行业子部门现在在农业市场中主导着人工智能。有很多原因。在农业中，数据处理，分析和决策都可以使用人工智能软件。它为结合AI算法和模型的基础奠定了基础，使农民可以访问最先进的机器学习技术。农场管理，农作物监测，疾病诊断和产量投影只是AI驱动软件解决方案的众多用途。这些数字资源使农民能够增强方法，简化其运营并增加收获。此外，通过使用用户友好和适应性的软件平台的可用性，农民在农业中采用AI。软件市场正在蓬勃发展，强调了人工智能软件在革新农业领域的重要性。
当被地理分解时，北美现在首先排名第一，在农业行业中人工智能中最大的份额。有许多变量导致了这种主导地位。美国和加拿大是世界上技术最熟练的两个国家，对农业研发和发展享有溢价。这些国家有必要的基础设施来支持AI在农业中的使用，并获得了尖端AI工具和接受的监管气候。在美国和加拿大领先的市场公司和研究机构的高度集中，创新与合作是为了推动。此外，该地区还拥有相当大的农业部门，可以从AI驱动的解决方案中受益于劳动力短缺和可持续性担忧等问题。由于这些特征，北美现在在农业市场中主导着人工智能（AI）。
报告覆盖范围
全球农业研究报告中的全球人工智能报告根据各个细分市场和地区，预测收入增长并分析每个子市场的趋势。全球农业报告中的人工智能分析了影响全球市场的关键增长驱动力，机遇和挑战。包括扩张，产品发布和开发，合作伙伴关系，合并和收购等农业竞争策略的最新市场发展和人工智能已被包括在市场上吸引竞争格局。该报告从战略上识别和概述了农业市场参与者中的关键人工智能，并分析了每个全球市场子细分市场中的核心能力。
| 报告属性 | 详细信息 | |
|---|---|---|
| 2022 | ||
| 预测期 | 2022-2030 | |
| 历史期 | ||
| Unit | Value (USD Billion) | |
| Key Companies Profiled | Deere & Company, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, The Climate Corporation, Farmers Edge Inc., Granular Inc., AgEagle Aerial Systems Inc., Descartes Labs，Inc。，Raven Industries Inc.，Agco Corporation，Gamaya SA，Bayer AG。 | |
| Segments Covered | • By Product | |
| Customization Scope | Free report customization (equivalent to up to 3 analyst working days) with purchase.对国家/地区的添加或更改
竞争环境： 该研究提供了对农业市场全球人工智能中主要组织和公司的准确研究，以及基于其产品组合，公司摘要，地理覆盖范围，商业计划，农业市场的人工智能市场份额以及特定领域的人工智能和SWOT分析的比较评估。研究还包括对公司最近的新闻和发展的详细分析，例如产品开发，发明，合资企业，合并和收购，战略联盟和其他活动，也包括在研究中。这使得可以评估整个市场竞争水平。 主要市场参与者的名单 Deere＆Company，IBM Corporation，Microsoft Corporation，Google LLC，气候公司，Farmers Edge Inc.，Granular Inc.，Ageagle Aerial Systems Inc.，Descartes Labs，Inc.，Raven Industries，Agco Corporation，Agco Corporation，Gamaya SA，Bayer AG。 主要目标市场
市场细分市场： 这项研究预测了2019年至2030年的全球，区域和国家收入。不定式的数据专家已根据低估的细分市场对农业市场的全球人工智能进行了细分： 通过技术，全球农业市场的全球人工智能 机器学习 计算机视觉 预测分析 全球人工智能在农业市场中，按应用 精密耕作 农业机器人 牲畜监控 无人机分析 劳动管理 其他的 全球人工智能在农业市场中，通过提供 硬件 软件 AI-AS-A-Service 服务 全球人工智能农业市场，区域分析
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